El programa de Captura de Datos es una iniciativa donde se busca introducir a las empresas navarras en campos como la Ciencia de Datos, IOT o Big Data, de manera que reciban nociones de como empezar a recoger datos para en un futuro poder llevar a cabo proyectos que les proporcione información valiosa para su día a día.

Mediante estas formaciones se proporciona una vista general de todo el proceso de un proyecto de ciencia de datos profundizando en la fase de adquisición y validación de datos, ya que partir de datos fiables y de calidad es un requisito clave para obtener conclusiones. 

El programa de Captura de Datos es una formación que cada participante puede realizar a su ritmo y que cuenta con dos modalidades diferentes que pueden ser completadas por separado, aunque se recomienda realizarlas en el orden propuesto, iniciación y experimentación. 

El Departamento de Industria y de Transición Ecológica y Digital Empresarial de Gobierno de Navarra pone a disposición de las empresas esta iniciativa con el fin de impulsar la competitividad de la región. La formación teórico-práctica está financiada al 100%. 

Fases del programa

Módulo 1: Términos básicos. Términos básicos asociados a la Ciencia de Datos, garantizando así un correcto punto de partida para la comprensión del resto de los módulos.

Módulo 2: Conceptos básicos. Conocimiento acerca de que datos recoger y como almacenar esta información.

Módulo 3: Bases de datos. Se mostrarán los principales tipos de bases de datos, así como las principales Bases de Datos de cada tipo y sus características.

Módulo 4: Sistemas de almacenamiento. Se explicarán los principales sistemas de almacenamiento existentes en la actualidad.

Módulo 5: Preprocesamiento. Se trata de una de las tareas más costosas en un proyecto de ciencia de datos, el 90% del tiempo empleado viene provocado por una mala planificación en la recogida de datos o una mala ejecución de la misma. En este módulo se mostrarán las principales tareas que se realizan en el preprocesamiento de los datos y como una correcta planificación de la recogida afectaría a estas tareas.

Módulo 6: Gobernanza del dato. Se mostrará la evolución que debe seguir una compañía para ser una compañía que explota el dato de manera óptima.

Módulo 7: Aplicaciones prácticas. Se mostrarán aplicaciones prácticas, con ejemplos accesibles a los alumnos donde puedan observar, sin disponer de conocimientos de programación, diferentes casos de uso.

Módulo 8: Modelos y casos de uso. En este módulo se realizarán diversos sistemas que permitirán a los asistentes visualizar las principales salidas y representaciones graficas de los modelos más importantes.

Módulo 9: Problemas relacionados con una mala recogida

Módulo 10: Casos prácticos. En el último módulo del presente curso se mostrarán aplicaciones prácticas donde los alumnos podrán ver un sistema de BI, a través de Power BI, y una aplicación Web donde podrán entrenar y visualizar modelos de Machine Learning a “golpe de click”. Además de ello se incluyen una serie de videos explicativos y un ejercicio sobre el desarrollo de un Power BI.

La formación teórico práctica está financiada al 100%.