Optimización de procesos industriales aplicando tecnologías de machine learning e IA

Por un lado se utilizan programadores industriales, capaces de conectarse a los autómatas de máquina de diferentes fabricantes, como pueden ser Siemens, Omron, Phoenix Contact o Mitsubishi.  Este servicio habilita la capacidad de entrar en el programa del autómata, entenderlo y realizar operaciones de mapeado de memoria y de configuración de comunicaciones para la posterior captación de datos. 

Por otro lado, el servicio pone a disposición de los clientes una plataforma de captación de datos de máquina multimarca, es decir, que se puede conectar a los autómatas de diversos fabricantes

El servicio se realiza a través de una plataforma desarrollada por KOIOTE INTELIGENCIA INDUSTRIAL, y las tecnologías que intervienen son las siguientes:

• Back-end: Linux, Python, MySQL/Postgre, docker, Nodejs.
• Front-end: Javascript,  VueJs, Angular, React.

Este tipo de servicio habilita a los clientes del ámbito industrial a evolucionar en diferentes áreas de conocimiento, como pueden ser (a modo de ejemplo):

• Instalación en máquinas de sensórica IoT para la supervisión de diferentes parámetros de proceso. Estos datos son historizados para trazabilidad de proceso y analizados para una optimización y mejora de resultados.
• Captación de datos de autómatas existentes: nuestra capacidad y conocimiento del mundo industrial nos permite conectarnos directamente a los PLCs existentes sin necesidad de añadir nuevos elementos que encarecen y complican las instalaciones. Estos datos son ofrecidos en tiempo real en entornos multiplataforma, y también pueden ser almacenados para posterior análisis.
• Tecnologías machine learning para el análisis inteligente de datos de proceso, reconocimiento de patrones, e implementación de algoritmos de aprendizaje automático de máquina. Soluciones en las que la toma de decisiones automática va mejorando progresivamente.