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big data con hadoop

Introducción al Big Data con Hadoop

Ciencia de datos e IA
Formación y talento: cursos y jornadas
Servicios financiados 100%

Descripción

Duración
45 Horas

Modalidad
Presencial

Fecha
07/10/2024 - 30/10/2024

Horario
17:00-20:15, De lunes a jueves

Lugar de impartición: 
CF ITURRONDO
Av. de Villava, 1
31600 BURLADA/BURLATA, NAVARRA

Objetivos
- Conocer las características básicas de los escenarios Big Data y ser capaz de elegir qué tecnologías utilizar en cada caso.- Dominar las capacidades básicas de manejo de datos en MongoDB.- Ser capaz de diseñar el modelo de datos y la infraestructura de una solución Big Data basada en MongoDB.- Conocer el paradigma de programación y los componentes básicos de Hadoop.- Saber qué proyectos pertenecientes al ecosistema Hadoop utilizar para alcanzar la mejor solución para un problema dado.- Adquisición de competencias para puestos de trabajo relativos al manejo masivo de datos.

Contenido
Capítulo 1: Introducción a Big Data.
• Big Data como motor de evolución.
• Arquitectura y componentes.
• Tipos de tecnologías.
• Bases de datos NoSQL.
• Modelos de programación para Big Data.
Capítulo 2: Big Data Operacional con MongoDB.
• Introducción a MongoDB.
• Manejo básico de datos.
Capítulo 3: Agregación de datos en MongoDB.
• MapReduce.
• Aggregation Framework.
Capítulo 4: Arquitectura de una solución MongoDB.
• Uso de índices.
• Creación del modelo de datos.
• Replicación y distribución de datos.
Capítulo 5: Big Data Analítico con Hadoop.
• Introducción de Hadoop.
• Componentes.
• Sistema de ficheros distribuido.
• Gestor de recursos.
• Planificador de tareas.
• Casos de estudio.
Capítulo 6: Desarrollo con Hadoop básico.
• Configuración de un entorno.
• Creación y ejecución de tareas Map/Reduce.
• Interfaz para múltiples lenguajes.

Requisitos básicos
El curso dirigido a desarrolladores de software, programadores y analistas de datos que trabajen actualmente con bases de datos de cualquier tipo o desarrollen o utilicen aplicaciones orientadas a la manipulación y análisis de datos.

Información de interés
DOCENTE: Miguel Izal San Juan, especialista en Administración de Bases de Datos (DBA) en grandes infraestructuras. Con amplia experiencia en formación de cursos relacionados con bases de datos relacionales y NoSQL.

SELECCIÓN: Se estudiará la solicitud para comprobar que se poseen los requisitos básicos del curso. Además, es muy importante indicar la formación y experiencia laboral relacionada y el interés por participar en el curso (esto último en "Otros datos"), ya que la selección definitiva se realizará en función de esta información.

COMUNICACIÓN DEL RESULTADO DE LA SELECCIÓN: La semana previa al comienzo del curso se comunicará a las personas solicitantes si han sido o no admitidas al curso.

DIPLOMA: Se entregará un diploma acreditativo a aquellas personas que finalicen el curso con evaluación positiva.

Proveedor de este servicio

  • Servicio Navarro de Empleo - Nafar Lansare