Análisis computacional de grandes datos ómicos: single-cell, exome-seq, metagenómica: preprocesado, análisis e interpretación de datos

Análisis bioinformático de datos de secuenciación ómica de gran volumen: single cell RNA sequencing (scRNA-seq), exoma sequencing (exome-seq) y metagenómica empleando herramientas y paquetes bioinformáticos especializados para cada técnica que facilitan el procesamiento, filtrado y análisis de datos de expresión génica a nivel de célula única, de exoma y de composición microbiana, respectivamente. Estas herramientas permiten realizar desde la calidad de datos, normalización y detección de célula, variantes o microorganismos, respectivamente. Además, permiten la identificación de marcadores específicos de cada subgrupo, el análisis de expresión diferencial y la visualización de los datos así como su interpretación, permitiendo una comprensión detallada de los procesos biológicos y las diferencias entre grupos. 

Especificaciones Técnicas del Servicio: 

1. Preprocesamiento de datos 
2. Alineamiento de secuencias 
3. Cuantificación de la expresión génica 
4. Análisis diferencial de la expresión génica 
5. Análisis funcional 
6. Visualización e interpretación de resultados